Python – Προγραμματισμός για επιστήμες υπολογιστών και δεδομένων

Πρόλογος – Προετοιμασία Προγραμματισμού – Η Python ως Βασική Αριθμομηχανή – Η Python ως Επιστημονική Αριθμομηχανή – Βασικά Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς – Προσαρμοσμένα Διαγράμματα Γραμμής και Διαγράμματα Διασποράς – Βασική Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων – Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων Δύο Διαστάσεων – Βασικά Προγνωστικά Μοντέλα – Είσοδος και Έξοδος Δεδομένων Κειμένου – Διαχείριση Αρχείων, Καταλόγων και Προγραμμάτων – Μετάβαση: Δημιουργία Προγραμμάτων – Διαγνωστική Ανάλυση Δεδομένων n Διαστάσεων – Βασική Επεξεργασία Εικόνων – Διαγράμματα Ισοϋψών Καμπυλών και Κίνηση – Χειρισμός Ελλειπόντων Δεδομένων – Περισσότερες Δομές Δεδομένων και Εκτέλεσης – Κλάσεις και Κληρονομικότητα – Περισσότεροι Τρόποι Αποθήκευσης Πληροφοριών σε Αρχεία – Βασική Αναζήτηση και Ταξινόμηση – Αναδρομή – Χρησιμότητα: Τεκμηρίωση και Sphinx – Ταχύτητα: Απόδοση – Ορθότητα: Κατακερματισμός και Έλεγχος Μονάδων – Διαχειρισιμότητα: Έλεγχος Εκδόσεων και Διαχείριση Δομών – Επικοινωνία με Άλλες Γλώσσες – Παραρτήματα – Ακρώνυμα και Συντομεύσεις – Βιβλιογραφία – Ευρετήριο Συγγραφείς: Johnny Wei-Bing Lin, Hannah Aizenman, Erin Manette Cartas Espinel, Kim Gunnerson, Joanne Liu

Συλλογικό έργο (Συγγραφέας)

 

Αγαμέμνων Μήλιος (Μεταφραστής)

 

Θεόδωρος Κατσαούνης (Επιμέλεια)